Generativ AI kan effektivisera arbete, förbättra produktivitet och skapa nya affärsmöjligheter. Samtidigt innebär tekniken också betydande säkerhetsrisker, integritetsproblem och nya typer av cyberhot som organisationer behöver förstå och hantera.
Många företag och offentliga verksamheter använder idag AI-verktyg utan tydliga riktlinjer eller riskbedömningar. Det kan leda till informationsläckor, felaktiga beslut, complianceproblem och ökade cybersäkerhetsrisker.
För beslutsfattare handlar generativ AI därför inte bara om innovation utan också om riskhantering, säkerhetsmedvetenhet och ansvar.
Vad är generativ AI?
Generativ AI är AI-system som kan skapa nytt innehåll baserat på stora mängder träningsdata.
Exempel:
- text
- bilder
- kod
- video
- ljud
- analyser
- sammanfattningar
Vanliga användningsområden är:
- chattassistenter
- automatiserad kundservice
- innehållsproduktion
- kodgenerering
- analysarbete
- dokumenthantering
Tekniken utvecklas mycket snabbt och används idag i både privat och offentlig sektor.
Varför är riskerna med generativ AI viktiga?
Generativ AI används ofta direkt i verksamhetskritiska processer.
Det kan innebära att AI får tillgång till:
- känslig information
- kunduppgifter
- interna dokument
- affärsdata
- kodbaser
- strategisk information
Om användningen saknar kontroll kan konsekvenserna bli allvarliga.
Riskerna handlar inte bara om teknik utan även om:
- mänskliga misstag
- bristande styrning
- informationssäkerhet
- juridiskt ansvar
- compliance
- cybersäkerhet
Vanliga risker med generativ AI
Informationsläckor
En av de största riskerna är att känslig information matas in i externa AI-tjänster.
Exempel:
- kunduppgifter
- interna dokument
- ekonomisk information
- källkod
- personuppgifter
- avtal
Många AI-tjänster behandlar data i molnbaserade miljöer, vilket kan skapa osäkerhet kring:
- lagring
- dataskydd
- åtkomst
- tredjepartsbehandling
Organisationer behöver därför tydliga riktlinjer för vilken information som får användas i AI-verktyg.
Felaktig eller påhittad information
Generativ AI kan producera innehåll som ser trovärdigt ut men innehåller fel.
Detta kallas ibland hallucinationer.
Exempel:
- felaktiga juridiska råd
- påhittade källor
- tekniska misstag
- felaktiga analyser
- missvisande sammanfattningar
Riskerna ökar om AI används utan mänsklig granskning.
Cyberrisker och phishing
Generativ AI används redan av cyberkriminella.
AI kan användas för att:
- skapa phishingmejl
- imitera företagskommunikation
- automatisera bedrägerier
- skapa deepfakes
- utveckla skadlig kod snabbare
AI gör cyberattacker:
- mer trovärdiga
- billigare att genomföra
- enklare att skala upp
- svårare att upptäcka
Läs mer hos:
- (ENISA: https://www.enisa.europa.eu/topics/artificial-intelligence-and-next-gen-technologies)
- (The EU AI Act: https://artificialintelligenceact.eu/the-act/)
- (AI-akten: https://digital-strategy.ec.europa.eu/sv/policies/regulatory-framework-ai)
Bristande kontroll och governance
Många organisationer saknar fortfarande:
- AI-policyer
- ansvarsfördelning
- riskbedömningar
- säkerhetsrutiner
- utbildning
Det kan leda till så kallad shadow AI där medarbetare använder externa AI-verktyg utan godkännande eller kontroll.
Integritetsproblem och GDPR-risker
Generativ AI kan innebära utmaningar kring:
- personuppgifter
- datalagring
- transparens
- automatiserade beslut
- datadelning
Organisationer behöver säkerställa att användningen följer:
- GDPR
- interna policyer
- regulatoriska krav
- branschkrav
Deepfakes och manipulation
AI kan användas för att skapa realistiska:
- bilder
- röster
- videor
- dokument
Detta ökar risken för:
- bedrägerier
- identitetskapning
- desinformation
- social engineering
Deepfake-teknik blir allt mer avancerad och svårare att upptäcka.
Säkerhetsrisker i AI-genererad kod
Generativ AI används ofta för kodgenerering.
Risker kan vara:
- osäker kod
- gamla sårbara bibliotek
- felaktiga implementationer
- bristande säkerhetskontroller
AI-genererad kod behöver därför alltid granskas.
Hur påverkas små företag och offentlig sektor?
Många mindre verksamheter använder AI utan tydliga säkerhetsrutiner.
Vanliga problem är:
- bristande utbildning
- otydliga regler
- otillräcklig riskhantering
- begränsad cybersäkerhetskompetens
Offentlig sektor hanterar dessutom ofta känsliga personuppgifter och samhällsviktig information, vilket gör riskerna ännu större.
Vanliga misstag kring generativ AI
Att använda AI utan policy
Många organisationer saknar riktlinjer för:
- vilken information som får användas
- vilka AI-tjänster som är godkända
- ansvarsfördelning
- säkerhetskrav
Att lita för mycket på AI
AI kan ge snabba svar men inte alltid korrekta svar. Mänsklig granskning behövs fortfarande.
Att underskatta cyberriskerna
AI är inte bara ett produktivitetsverktyg utan också en ny attackyta. Cyberkriminella använder samma teknik för att genomföra attacker.
Hur arbetar man säkert med generativ AI?
Skapa tydliga AI-policyer
Organisationer bör definiera:
- vilka AI-tjänster som får användas
- vilken data som är tillåten
- säkerhetskrav
- ansvarsfördelning
- godkännandeprocesser
Utbilda personal och ledning
Säker användning av AI kräver utbildning.
Personal behöver förstå:
- risker med generativ AI
- informationssäkerhet
- phishing och social engineering
- dataskydd
- AI-relaterade cyberhot
Relevanta utbildningar:
- IT-säkerhet för beslutsfattare
- AI-säkerhet för beslutsfattare
- Säkerhetsmedvetenhet
- Phishingutbildning
- Introduktion till GDPR
Begränsa känslig information
Undvik att mata in:
- personuppgifter
- affärshemligheter
- kunddata
- interna dokument
- lösenord
- känsliga avtal
i externa AI-system utan riskbedömning.
Kombinera AI med mänsklig kontroll
AI bör användas som stöd och inte som ensam beslutsfattare.
Mänsklig granskning behövs särskilt vid:
- juridiska frågor
- säkerhetsbeslut
- ekonomiska analyser
- myndighetsutövning
- tekniska implementationer
Följ utvecklingen kring AI-reglering
EU:s AI-akt kommer påverka många organisationer.
Regelverket fokuserar bland annat på:
- transparens
- riskhantering
- ansvar
- säkerhet
- styrning av AI-system
Läs mer:
- (AI-akten: https://digital-strategy.ec.europa.eu/sv/policies/regulatory-framework-ai)
- (Den allmänna AI-uppförandekoden: https://digital-strategy.ec.europa.eu/sv/policies/contents-code-gpai)
- (The EU AI Act: https://artificialintelligenceact.eu/the-act/)
Checklista för säker användning av generativ AI
Gå igenom följande punkter:
- Finns AI-policyer i organisationen?
- Vet personalen vilka AI-tjänster som är godkända?
- Finns utbildning om AI-risker?
- Skyddas känslig information?
- Genomförs riskbedömningar?
- Finns rutiner för mänsklig granskning?
- Arbetar ledningen med AI-governance?
- Följs GDPR och regulatoriska krav?
För verksamheter som behöver struktur kan policymallar vara ett bra stöd: Policymallar.
Läs även fler guider i SCAB:s Kunskapsbloggen.
Sammanfattning
Generativ AI erbjuder stora möjligheter men innebär också betydande risker inom cybersäkerhet, dataskydd och compliance.
Vanliga risker är:
- informationsläckor
- AI-genererad phishing
- deepfakes
- felaktig information
- bristande governance
- integritetsproblem
För organisationer handlar säker AI-användning om att kombinera:
- tydliga policyer
- utbildning
- riskhantering
- mänsklig kontroll
- säkerhetsmedvetenhet
Verksamheter som arbetar proaktivt med AI-risker står bättre rustade inför framtidens cybersäkerhetsutmaningar.
Vanliga frågor om risker med generativ AI
Vad är den största risken med generativ AI?
Informationsläckor och felaktig användning av känslig data är några av de största riskerna för många organisationer.
Kan generativ AI användas i cyberattacker?
Ja. AI används redan för phishing, deepfakes, social engineering och automatiserade bedrägerier.
Är generativ AI säker att använda?
Ja, men användningen kräver tydliga riktlinjer, utbildning och riskhantering.
Hur påverkar AI-akten företag?
AI-akten kommer ställa högre krav på ansvar, transparens och riskhantering kring AI-system inom EU.
Kan små företag drabbas av AI-relaterade risker?
Ja. Små företag saknar ofta tydliga AI-policyer och säkerhetsrutiner.
Vad är shadow AI?
Shadow AI innebär att medarbetare använder AI-tjänster utan organisationens godkännande eller kontroll.
Behöver AI-genererad information granskas?
Ja. Generativ AI kan skapa felaktigt eller missvisande innehåll som behöver mänsklig kontroll.
